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开源大数据周刊-第105期
阅读量:7232 次
发布时间:2019-06-29

本文共 1044 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

资讯

  • 10月29日消息,IBM和Red Hat(红帽)共同宣布,两家公司已达成最终协议,根据该协议,IBM将收购Red Hat所有已发行的普通股。每股190.00美元现金,总企业价值约340亿美元。 这意味着,Red Hat将被IBM正式收购。收购完成后,Red Hat将被并入IBM的混合云部门。
  • Cloudera 和 Hortonworks 的合并受到了大数据社区的欢迎,甚至连华尔街都对这个消息感兴趣。但随着这种喜悦的散去,一些人开始提出一些相当尖锐的问题,比如合并是否意味着 Hadoop 的死亡。 本文作者 Alex Woodie 却认为,答案可能是否定的。
  • 今天开发人员终于梦想成真了,这归功于瑞典斯德哥尔摩KTH皇家理工学院的马丁•蒙佩卢斯(Martin Monperrus)及其同仁所做的工作。这些研究人员最终开发出了一款机器人,它在寻找缺陷并编写高质量的补丁方面与人类开发人员相比毫不逊色。

技术

  • 本文首先介绍下美团平台用户增长组业务场景及离线训练流程,然后主要介绍使用TensorFlow Serving部署WDL模型到线上的全过程,以及如何优化线上服务性能。
  • 近日,谷歌 AI 的一篇 NLP 论文引起了社区极大的关注与讨论,被认为是 NLP 领域的极大突破。谷歌大脑研究科学家 Thang Luong Twitter 表示,这项研究开启了 NLP 领域的新时代。该论文介绍了一种新的语言表征模型 BERT——来自 Transformer 的双向编码器表征。BERT 是首个在大批句子层面和 token 层面任务中取得当前最优性能的基于微调的表征模型,其性能超越许多使用任务特定架构的系统,刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录。 刚刚,谷歌正式将其开源!
  • Uber 致力于在全球市场上提供更安全、更可靠的交通工具。随着时间的推移,产生了超过 100PB 的分析数据,这些数据需要通过基于 Hadoop 的大数据平台以最小的延迟来清理、存储并提供服务。在本文中,我们将深入了解 Uber 的 Hadoop 平台,并讨论下一步如何扩展这个丰富而复杂的生态系统。
  • 本文翻译自《Streaming System》最后一章《The Evolution of Large-Scale Data Processing》,在探讨流式系统方面本书是市面上难得一见的深度书籍,非常值得学习。

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